整形外科・リハビリ病院が抱える課題(ヒト・モノ・カネ)をサポート

  • Facebook

クリニック・治療院 OGメディック

AIで特定健診の受診率を上げる取り組みを解説

特定健診は40代以降の健康を守る上で重要ですが、受診していない方も多く、受診率の向上が課題です。
2010年代後半より、AIを活用した受診率の向上の取り組みが行われ、成果をあげています。
本記事ではこの取り組みについて、解説します。

AIで特定健診の受診率を上げる取り組みを解説

特定健診では、受診率の向上が課題

特定健診では、受診率の向上が課題

特定健診の主な対象は40歳から74歳までの方ですが、受診率は高くありません。
受診率の向上は、より多くの人が健康に過ごすことと医療費抑制という両方の観点から、課題となっています。
ここでは受診率向上に関する課題について、特定健診を受診しない理由も取り上げながら考えていきます。

●2016年度の受診率は、対象者の半数程度

厚生労働省は2018年7月に、「2016年度 特定健康診査・特定保健指導の実施状況」を公表しました。
このデータによると、特定健診の受診率は51.4%であり、約半数の方は受診していません。
特に自治体が運営する国民健康保険では、受診率の平均が36.6%です。
このため全体の受診率を押し下げる要因となっており、受診率の向上が求められています。

●特定健診を受診しない理由はさまざま

特定健診を受診しない理由はさまざま

厚生労働省が公表した「平成28年度 国民生活基礎調査」の結果によると、特定健診を受診しない理由の上位には、以下の項目があがっています。

  • ○心配なときはいつでも医療機関を受診できる
  • ○時間が取れない
  • ○健診に行くのがめんどう
  • ○費用がかかる

このように特定健診を受診しない方の理由は、人それぞれといえます。

ところで特定健診が無料の自治体にお住まいの方は、「費用がかかる」という理由にピンとこないかもしれません。
しかし一部の自治体では、特定健診の受診にあたり一部費用の自己負担を求めています。
また自己負担を求めるかどうかは市町村ごとに決めますから、隣どうしの市町村で扱いが異なるケースもあります。
たとえば、ある市の住民は無料で受診できるところ、隣の市の住民は500円の負担が必要という例があげられます。

●受診率を向上させるために、効果的な方法が求められている

受診率を向上させるために、効果的な方法が求められている

厚生労働省は2023年度までに、特定健診の受診率を70%以上に引き上げることを目標としています。
このため自治体は特定健診の受診率をアップする目的で、受診勧奨などの取り組みを行っています

受診勧奨は、文書の送付が主体です。
その一方でせっかく郵送費をかけて受診をすすめても、特定健診の制度と意義が理解されていなければ受診につながりません。
そもそも自治体からのお知らせを読まない方もいるため、どうやって読ませるかという工夫も必要です。

また受診勧奨には、電話や個別訪問といった手段も使われます。
しかし電話はかけても出ない場合があること、個別訪問は手間と時間がかかることがデメリットです。
そのため受診勧奨をする際には、一人ひとりに対して効果的な方法を取ることが求められています

AIを使い、受診率向上を目指す取り組みが始まっている

株式会社キャンサースキャン「とくナビ」

特定健診の受診率を向上する目的で、AIを使った取り組みが始まっています。
サービスの一例として、株式会社キャンサースキャンの「とくナビ」があげられます。
ここではAIを使った受診率向上の取り組みについて、どのような特徴があるか解説していきます。

●AIを使い、対象者それぞれの受診率を予測する

自治体の住民にはさまざまな方がいますから、特定健診の受診に対する意欲や関心も人それぞれです。
したがって翌年きちんと特定健診を受けてくれる確率も、人により異なります
この予測はAIを活用することで可能となり、対象者ごとに確率を数値で表示できます。
得られた結果をもとに、受診率が高くないと判断された方に対して重点的に受診をすすめるといった活用が可能です。

●対象者の性格にあわせて、通知内容をカスタマイズする

「とくナビ」では、特定健診の対象者を「健康意識の有無」と「改善意図の有無」によって、4つの性格に分けています。
これに以下の要素を組み合わせて、対象者ごとの受診確率を計算します。

  • ○性別
  • ○年齢
  • ○過去の受診記録(受信履歴、検査結果、問診票の記入内容など)

受診確率が低いと見込まれた方それぞれに対して、複数のフォーマットのなかから最も効果の高い文面を選び、受診を勧奨する文書を送ります
これにより画一的な受診勧奨よりも特定健診への関心を持ってもらえるようになり、受診につなげることが可能です。

また対象者のなかには、まったく受診しようとしない方もいます。
このような方にははがきを使ってコストを下げつつ、複数回送付することで受診を促します。

●AIの活用により限られた予算のなかで、より効果的な受診勧奨が可能となる

自治体の予算は限られている一方で、創意工夫をこらして効果のある施策を取ることが求められています。
AIを活用することにより、一人ひとりの性格にあわせた受診勧奨ができます。
このため限られた予算でも、受診率を上げることが可能です

受診率が向上した自治体の事例

受診率が向上した自治体の事例

受診勧奨にAIを取り入れた自治体では、特定健診の受診率が向上するという結果を得ています。
これに伴い、新たにAIの導入を検討する自治体もあらわれています。
ここではAIの導入により、特定健診の受診率が向上した自治体の事例を解説します。

●AIを活用した自治体の受診率は、増加傾向

受診勧奨にAIを活用した自治体では、受診率が増加傾向にあります。
たとえば埼玉県嵐山町では2016年度にAIを導入したところ、特定健診の受診率が40.1%から47.3%に増加しました。
これを受診者の数にあてはめると、前年度にくらべて18%の増加となっています。

また五月女らは、栃木県において特定健診の受診率が35.9%から40.0%に増加した自治体があると報告しています。
これを受診者の数にあてはめると、11%の増加となります。

このようにAIを受診勧奨に活用することで、受診率の増加につなげることが可能です。

●効果をあげていることが、ほかの自治体の取り組みを促す

受診率の向上にAIが有効という事例をもとに、以下の自治体でも導入が検討されています。

  • ○埼玉県加須市
  • ○千葉県八街市
  • ○山口県光市

いずれの自治体も受診率が3割前後と、国や県の平均を下回っている悩みを抱えています。
これらの自治体でもAIの活用により、受診率の増加が期待できます。

AIは特定健診の受診率向上に有効な手段となり得る

AIは特定健診の受診率が低い自治体にとって、解決するための有効な手段となり得ます
その理由として、先行して活用する自治体では受診率や受診者の大幅なアップがみられることがあげられます。

AIの活用により、行政コストの抑制と受診率のアップを両立することが可能です
このことは病気の早期発見と医療費の低減にもつながりますから、市民と行政それぞれにとってよい結果をもたらします。

参考:
厚生労働省 第3期 特定健康診査・特定保健指導に関するQ&A集.(2019年6月27日引用)
厚生労働省 政策レポート 特定健康診査(いわゆるメタボ健診)・特定保健指導.(2019年6月27日引用)
厚生労働省 2016年度 特定健康診査・特定保健指導の実施状況.(2019年6月27日引用)
厚生労働省 2016年度 特定健康診査・特定保健指導の実施状況について【概要】.(2019年6月27日引用)
厚生労働省 平成28年 国民生活基礎調査の概況 III 世帯員の健康状況. p26 (2019年6月27日引用)

千葉県君津市 国民健康保険特定健康診査(個別健診)を受けましょう.(2019年6月27日引用)
千葉県富津市 特定健康診査・特定保健指導.(2019年6月27日引用)

キャンサースキャン とくナビ. (2019年6月27日引用)
キャンサースキャン 日本初、人工知能活用で住民の健康状態が 8 割の精度で予測できる!自治体向け 保健事業支援サービス「とくナビ AI(エーアイ)」の提供を開始.(2019年6月27日引用)
五月女俊幸,小林靖子 特定健診対象者の特性・受診率予測値に基づく受診勧奨 ~市町国保保険者の受診率向上に向けた国保連合会の保険者支援の取組み~.(2019年6月27日引用)

産経新聞 加須市、AIで特定健診案内.(2019年6月27日引用)
東京新聞 「特定健診受診を」通知にAI活用 生活習慣病予防で八街市.(2019年6月27日引用)
読売新聞 性格別に特定健診案内 光市がAI分析導入.(2019年6月27日引用)

  • 執筆者

    稗田 恵一

  • 千葉県在住で、ITエンジニアとして約14年間の勤務経験があります。過去には家族が特別養護老人ホームに入所していたこともありました。2018年からは関東にある私大薬学部の模擬患者として、学生の教育にも協力しています。
    現在はライターとして、OG WellnessのほかにもIT系のWebサイトなどで読者に役立つ記事を寄稿しています。
    保有資格:第二種電気工事士、テクニカルエンジニア(システム管理)、初級システムアドミニストレータ

コメントをどうぞ

メールアドレスが公開されることはありません。

内容に問題なければ、下記の「コメントを送信する」ボタンを押してください。

日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。(スパム対策)